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郑纬民最新娱乐体验_郑玮民(2024年12月深度解析)

内容来源：中小站长动力网所属栏目：话题更新日期：2024-12-04

郑纬民

中国工程院院士郑纬民：现在是中国青年干大事的好时机因为出现了新型存储器件以及编程语言更新这两个现实条件，需要更新现有的系统软件「中国」「美国」「特朗普新政」南归孤夷的微博视频

中国工程院院士郑纬民：做芯片有这两个洽商一是EDA，二是光刻机。20年前我们国度做的EDA还能够，但很惋惜在美国软件进入市场后，我们的研讨就停下来了。但幸亏我们目前又最先起劲。娱乐之欢的微博视频

【华为发布数据通信未来十大技术趋势报告，引领未来网络发展方向】11月10日，CCF中国网络大会（CCF ChinaNet 2024）期间，由中国计算机学会主办的“算网融合ⷦ•𐦙𚨵‹能ⷥ‘展新质生产力”主题论坛成功举办。论坛邀请了邬江兴、吴建平、郑纬民、张宏科多位中国工程院院士莅临大会作主旨报告。会上，华为发布《数据通信未来技术趋势》报告（以下简称“报告”），引领未来网络发展方向。华为数据通信产品线技术规划部部长金闽伟表示：“数据通信网络的发展随着端侧和应用侧的需求和变化而演进，网络的演进是信息载体与系统相互作用的过程，AI大模型带来的智能化变革，已经并将持续深刻改变千行万业。围绕联算、联智、联数、联空这四大核心场景，结合数据通信技术创新的双轮驱动，成为推动产业升级，发展新质生产力的关键力量。” 华为基于对数据通信业务的理解，提出了对未来十年的趋势分析和研究方向，希望和学术界和产业界一起共同努力，携手开创更美好的未来。趋势1 智算数据中心网络：100万~1000万卡组网，计算和网络耦合，领域专用设计为了训练更大的模型，AI算力需求持续增长，未来10年算力需求和算力供给存在1000倍差距；为了解决百万卡甚至千万卡的互联，需要通过减少转换使得网络带宽提升十倍，通过减少跳数使得网络规模提升百倍，从而弥补算力增长的GAP。趋势2 智算广域：算网一体架构，高效传输、协同服务，使能普惠AI服务普惠AI时代，每个企业、每个人、每个智能体都需要像现在用电一样，便捷、快速、充分的使用算力。面向未来，需要探索算网一体化的架构和算网协同的服务技术，实现算力应用与网络的深度融合。趋势3 智能园区：行业智能化，碳基硅基协同，虚实交互，极致体验智能时代的企业，拥有智能增强的员工，全要素的连接和智能原生的基础设施。园区网络需在连接、策略和体验三个确定性上实现突破，以实现智能化时代企业生产力的提升。趋势4 泛在互联：IP on Everything，基于IPv6数据面增强的空天地海一体全域智联IP协议是通信网络的核心，是当前唯一能承载海量连接的技术。随着卫星网络、智能终端、物联终端、WEB3.0用户的发展，IPv6将会在当前数据面的基础上继续创新、满足新业务的不同诉求，确定性、动态性、数据面标识是IPv6+创新的重点方向。趋势5 WLAN：超越连接，局域/个域/体域三网合一，连感算能安五面一体视听触全感技术彻底替代现有交互机制，改变终端形态；人机环境互动持续增强，基于模型、推理的智能体协作将无处不在。未来的WLAN在组网模式上将会融合PAN（个域网）和BAN（体域网），突破10m范围内设备互联约束，在组网能力上将进一步融合感知和算力，实现通信、感知、算力、供电、安全五面一体的能力。趋势6 量子互联网：从量子密钥分发到量子分组通信，实现泛在量子信息互联量子计算持续发展，业界预测2033年可破解现有的加密算法，影响经典通信的安全加密；QKD采用量子方法进行密钥传输，理论安全性经过证明，但需要独立网络成本过高、仅支持点到点应用，难以大规模部署，需要为打造经典/量子融合的普惠安全基础设施，提供物理安全的量子密钥成为发展趋势。面向长期未来需探索量子多路交换、复用网络及量子路由组网协议。趋势7 安全自治网络：全程可信连接，主动零信任，AI对抗AI随着企业云化、随时随地办公接入、千亿级物联、网络的风险暴露面越来越大也越来越多；智能终端普及、算力普惠和AI技术的发展，也增强了安全的复杂性和防御难度。高安可信的网络、基于主动零信任的不断调整优化策略、AI对抗AI是未来安全能力增强的关键方向。趋势8 自智网络：网络数字孪生+通信大模型，重塑网络体验和运维，迈向L4+/L5AI智能体在多数认知任务中的表现将超越人类，自智网络形成业界共识，ADN将演进到L4+/L5。网络数字孪生与通信大模型，成为构筑ADN自智网络的双柱石，重塑网络体验和运维，打造“零等待、零接触、零故障”，“自配置、自修复、自优化”的自动驾驶网络。趋势9 智能原生：多智能体协同，数据+知识双驱动，网元自感知、自决策、自演进端侧AI在隐私、个性、实时性等方面较云侧存在独特优势，每一种设备的未来都将走向智能，原生智能的设备和通信大模型配合实现ADN L5自智网络。智能架构网元融合算力、数据和算法，并具备自感知、自决策和自演进能力。趋势10 绿色低碳：0 Bit 0 Watt 0 Loss，循环经济设计，全生命周期原生低碳数通的绿色低碳技术正向网络潮汐节能、AI辅助深度节能和全生命周期低碳发展转型，旨在降低能耗并减少碳排放。在碳排放披露和管理上，需要逐步构建整个ICT产品绿色低碳管理机制，构建运营级的碳排放管理系统和管理平台。

「CNCC2024」「计算创造未来」在“大模型与超级智能的演进路径”论坛上，中国工程院院士郑纬民教授带来主题为“智算系统核心基础软件”的精彩讲座。他深入分析了大模型时代数据处理与算力提升的关键路径。在数据获取和预处理中，他强调高质量数据的重要性，数据清洗、去重及广告过滤等占据了30%-45%的时间，因此提升数据预处理效率尤为关键。郑教授提出了“以数据为中心”的高效大数据处理引擎，要求系统具备良好的生态、可扩展性和容错性能。对于模型训练，他指出硬件故障率高的问题严重影响效率，分布式检查点策略可以有效解决，通过均匀分布数据至计算节点来提升容错性。面对高昂的算力成本，郑教授提到国产超算具备支持大模型训练的潜力，而解决显存压力的“以存换算”方法也显著节省了存储资源。他呼吁构建国产智能算力和强大的软件生态，释放硬件潜力，推动我国在人工智能领域的快速发展。

诺奖院士邀请｜郑纬民院士：内存型长记忆存储，AI推理的新趋势

郑纬民院士：做科普，为非专业人士消除信息差｜院士上封面

院士郑纬民：内存型长记忆存储以存换算，是AI推理新趋势

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