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claude权威发布_claude3.5下载(2024年11月精准访谈)

内容来源：中小站长动力网所属栏目：观点更新日期：2024-11-27

claude

你别赤脚在这草地上散步，我的花园到处是星星的碎片。 —《Claude ’s Girl 》热评

一生要拥有一把的梦幻情“刀”。 Claude Dozorme。上海ⷥ𜠥›퀀

Cursor换Claude，为何？最近，OpenAI投资的代码编辑工具Cursor将其默认的代码生成模型从OpenAI的产品换成了Claude。这一变化可能意味着OpenAI在模型方面的竞争力有所下降，或者他们对自己的下一代模型非常有信心。 Cursor背后的公司Anysphere在成立初期获得了OpenAI的800万美元投资，占到了当时融资的大部分。然而，Anysphere现在选择使用Claude模型，这可能表明OpenAI在代码生成领域的竞争力有所下降，或者他们对自己的下一代模型非常有信心。此外，最近有程序员开始放弃GitHub Copilot，转而使用Cursor。尽管Cursor的订阅价格是GitHub Copilot的两倍，但它受到了程序员的欢迎，不仅仅是因为支持Claude模型，还在于它的产品设计。例如，Cursor最近推出了一项新功能——“光标位置预测”，这项功能可以自动预测用户接下来想要修改的代码位置，从而节省了手动导航的时间。此外，Cursor的多行编辑功能允许AI一次性提出对多行代码的修改建议，这在进行格式调整时尤其有用。 Cursor还在测试一项名为“Composer”的新功能，这项功能允许AI跨文件编辑，同时修改项目中所有相关的文件。这一功能正在改变许多程序员的工作流程，尽管官方尚未大力宣传，但全球的程序员已经开始通过口碑传播这一工具。在代码生成领域，Claude正在逐渐建立起自己的统治地位。在最新的Livebench基准测试中，Claude-3.5-Sonnet模型的表现超越了GPT-4o API版本和ChatGPT版本，位居榜首。而且，还有更强大的Claude-3.5-Opus模型尚未发布。除了Cursor之外，另一家在线集成开发平台Replit也在积极宣传接入Claude-3.5-Sonnet模型。这表明Claude模型不仅在技术上取得了领先，而且在应用层面也受到了开发者社区的广泛认可。国内的代码智能助手发展也如火如荼，例如百度的文心快码Comate已经提供了从“帮你想”到“帮你写”，再到“帮你改”的全流程智能辅助服务，甚至还提供了知识增强和定制化流程对接等高级能力，而且完全免费。目前，百度已经有百分之三十的代码由Comate生成，已经成为工程师们开发的必备神器。

GPT4领跑！口语哪家强？最近我开始学习英语，想要利用AI工具来巩固我的口语知识。正好谷歌推出了Bard和Claude2，于是我决定将它们与GPT4进行横向对比，看看在口语造句方面的表现如何。我们使用了相同的输入，要求是中英混合输出。从测试结果来看，GPT4在口语造句方面依然表现出色，最符合我的需求。Claude2一开始表现正常，但后来开始只回复英文，而Bard则直接放弃了回复。 GPT4的领先地位非常明显，尤其是在口语造句方面。此外，它还能准确地解答我的错题。唯一的缺点是它是唯一一个需要付费的工具，而且价格相对较高。Bard的优点在于它支持语音输入，并且自带了文字转语音功能，效果非常好。如果输入纯英文，它表现得非常出色。总的来说，GPT4在口语造句和答疑方面的表现都非常优秀，虽然价格稍高，但功能强大。Bard则适合那些需要语音输入和文字转语音功能的人，特别是在纯英文输入时表现优异。

「模型时代」Claude新花样，让生产环境数据成为模型上下文。上下文的重要性，对于模型使用，如何强调都不为过，但是传统上的上下文就是聊天窗口中的内容，如果要调用更多生产环境的数据作为上下文，就需要大量的API调用，但是这个过程比较复杂。而新的这项叫MCP （model context protocol）的服务，核心意义就在于，用更轻松的方式，帮助用户，扩展了模型的上下文范围，对接外部服务数据，对比一下： 1. 传统上下文（聊天窗口）： • 模型只能根据用户在聊天窗口输入的内容回答问题。 • 上下文信息有限，无法感知外部的数据环境，回答的精准性取决于用户提供的细节。 2. 扩展后的上下文（生产环境 + MCP）： • 模型可以通过 MCP 协议实时获取来自 Google Drive、Slack、GitHub、数据库等多种数据源的信息。 • 例如，当用户询问“项目进展如何”时，模型不仅能根据聊天中的内容推测，还能直接检索项目管理系统或代码仓库的数据，提供更具体的答案。 • 上下文变得动态且实时，可随着数据源的变化自动更新。举三个生产环境可能实现的例子： 1. 软件开发 • 传统上下文：模型只能根据开发者提供的代码片段提出优化建议。 • MCP 扩展：模型能自动检索 GitHub 仓库，了解整个项目的结构和依赖关系，再提出更精准的建议。 2. 企业运营 • 传统上下文： AI 只能根据用户输入的订单号查询订单状态。 • MCP 扩展： AI 可以直接访问 CRM 系统或数据库，分析订单的全生命周期，并给出更全面的运营建议。 3. 内容创作 • 传统上下文： AI 基于用户输入的关键词生成内容。 • MCP 扩展： AI 可以调取知识库或历史内容，生成更贴合企业品牌风格的文章。视频一是5分钟用mcp搭一个搜索功能的交互，图二是架构图，图三是目前所支持的服务。更多信息可以看这个链接：modelcontextprotocol.io/quickstart。

法国大革命与“修正主义”（一）原作者：Claude Langlois 翻译：Timothy Tackett 二：下水道就是我的先贤祠

通义代码模式发布，编程新手也能轻松上手！最近，国内编程界迎来了一波大新闻！通义即将在11月推出网页版代码模式，直接对标Claude 3.5 Sonnet，这让国内编程爱好者们兴奋不已。作为游戏迷的我，第一时间体验了这款升级版的Claude 3.5 Sonnet。虽然没有会员权限，不能多次修改底层逻辑，但我还是简单制作了一个解压小游戏。结果发现，即使没有编程基础，这款工具也非常好用，让我感叹国内终于有了自己的编码应用。今天，通义正式宣布代码模式开放预约，这无疑是国产编程工具的一大亮点。以后，我们或许可以告别Claude，转向通义的怀抱，享受更加便捷的编程体验。编程一直给人一种高深莫测的感觉，但通义网页版代码模式的出现，让这一切变得简单起来。只需用文字描述自己的想法，就能生成相应的代码文件，无论是网站、表格还是小游戏，都能在动态窗口上直接看到自己的创意成果。这需要底层模型具备强大的代码和渲染能力，否则可能会卡死界面，让人回到雪花屏时代。无论你有没有编程基础，重要的是有想法和创意。通义网页版代码模式的推出，让一切皆为可能。我期待着这款工具正式上线的那一天，让我在国内也能无障碍地实现自己的创意梦想。

Antropic AI 的 Claude Computer Use 非常适合用来做 AI 界面/UI 自动化测试！「ai」「程序员」视频是某黑客马拉松比赛中第一名的Demo。关于AI 实现 UI 自动化测试的思路和过程，值得看看。项目：github.com/andytyler/playwright-ai 「ChatGPT超话」黄建同学的微博视频

ChatGPT胜Claude？看对比！总体来说，ChatGPT在用户体验上完胜Claude。ChatGPT不仅在功能上更全面，还提供了对话功能，让人感觉更智能、更贴心。相比之下，Claude虽然也不错，但在对话互动上稍显逊色。具体到“卧槽”这个词的解释，两者都有涉及。ChatGPT解释说，“卧槽”是一个中文网络用语，类似于英文的“Wow”或“Oh my god”，用于表达惊讶、震惊或感叹。它既可以用于正面的惊讶，比如看到某件事很酷，也可以用于负面的震惊，比如遇到让人意外的情况。而Claude的解释则稍微不同，它认为“卧槽”是一个比较粗俗的用语，虽然表达惊讶、震惊或感叹的意思，但不太文明，建议在正式场合或与长辈交谈时不要使用。Claude还提供了一些更礼貌的替代词，比如“天啊”、“哇”、“我的天”、“太让人惊讶了”、“真没想到”等。此外，Claude有时也会犯错，所以在使用时最好再三确认它的回答。总的来说，如果你更注重对话的流畅和礼貌性，ChatGPT可能是更好的选择；而如果你更在意在正式场合或与长辈交谈时的用词，Claude也可以作为一个不错的备选。

9.9VS9.11？国产大模型赢了？最近，海外一位大模型应用专家Riley Goodside在测试时发现了一个有趣的现象：GPT4、o Claude和sonnet这些顶级大模型竟然都认为9.11大于9.9！𐟤㊊于是，我也决定测试一下国内的几家大模型，包括文心、钉钉、智谱和kimi。结果发现，国产大模型大部分都给出了正确的答案，看来只有kimi在这次测试中追上了国外大模型的水平，真是让人意外！𐟘… 那么，这到底说明了什么呢？是国产大模型在数学计算上更胜一筹，还是国际大模型在某些情况下会犯这样的低级错误呢？𐟤” 无论如何，这次的测试确实让我们对大模型的能力有了更多的了解。也许在未来，我们还能看到更多有趣的大模型表现吧！𐟚€

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