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在线应用最新视觉报道_深夜看的直播软件有哪些(2024年11月全程跟踪)

内容来源：中小站长动力网所属栏目：热点更新日期：2024-11-30

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华尔街新宠儿「A股超话」 AppLovin● 是一家在线应用游戏和广告科技公司，主营业务包括为移动应用和游戏平台提供广告投放服务，其通过电商广告实现盈利. ● 该公司的AI广告引擎模型Axon2.0能够在几微秒内高效地对需求和供应进行大规模的广告拍卖，从而提升广告匹配效率，推动其业绩增长，因此AI广告投放是其重要业务之一.

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教育信息化2.0时代的高中信息技术教学随着人工智能、物联网、大数据和区块链等新兴技术的发展，教育方式也发生了创新性的变革。教育信息化2.0时代伴随着这些新技术的崛起，为学校教育带来了新的机遇和挑战。在这个时代背景下，如何准确把握高中信息技术教学的未来走向，是每一位一线教师需要深入研究的课题。随着课程改革的深入，信息技术在学科教学中的优势越来越明显。对于普通高中信息技术课程来说，现代信息技术的应用可以进一步丰富和完善教学方法。本文将从高中信息技术课程教学中的现代信息技术应用出发，结合教学实践，探讨如何利用信息技术进行高效教学。首先，教师可以通过网络资源平台，为学生提供丰富的学习资源。这些资源可以是教学视频、在线课程、互动练习等，帮助学生更好地掌握信息技术知识。其次，教师还可以利用社交媒体平台，与学生进行实时互动，解答学生的疑问，收集学生的反馈，以便及时调整教学策略。此外，教师还可以通过大数据分析学生的学习行为和成绩数据，了解学生的学习需求和不足，从而制定更加精准的教学计划。例如，教师可以根据学生的学习进度和兴趣点，推荐相关的阅读材料和在线课程，帮助学生更好地拓展知识视野。最后，教师还可以利用物联网技术，构建智慧教室环境，为学生提供更加智能化的学习体验。例如，教师可以通过智能终端设备监控学生的学习状态，及时提醒学生注意学习方法和效率。总之，教育信息化2.0时代为高中信息技术教学带来了新的机遇和挑战。教师需要不断更新自己的教学理念和方法，充分利用现代信息技术，为学生提供更加高效和智能化的学习体验。

人工智能与互联网革命即将来临#ICP：自我编写的主权网络应用和互联网服务，所有者可以通过对话实时更新互联网计算机为此而设计，相关工作已经进行了数年。今天，我想首次深入探讨这个话题。请注意——这个工作领域不应与ICP网络的AI能力混淆（对于新来者：互联网计算机无疑是世界上唯一能够以智能合约模式托管和运行AI的公共网络，这使得它网络固有的、去中心化的、安全且不可阻挡的，例如，我最近展示了链上神经网络进行面部识别，并且ICP协议即将进行的增强将允许大型语言模型（LLMs）作为智能合约运行）。今天我要谈论的是一个完全不同的挑战，ICP将帮助世界应对，即运行网络应用和互联网服务的创建和更新只需通过对话即可完成。用户将为任何目的创建这些应用——无论是创建一个安全的个人笔记管理器，还是个人网站，或者是为他人服务的，如社交媒体、游戏、Web3或企业基础设施，这些应用涉及大大小小的在线社区——只需用自然语言发出指令即可。请同样注意，这是一个比使用AI编写和审查软件更大的挑战，这已经在大规模发生。这超出了这个范围，我将解释原因... 首先，让我们回顾一下一些总体趋势，以了解互联网与AI的发展方向：你们中的许多人已经在使用ChatGPT来探索想法、获取信息以及分析、提炼和创建内容，很快还将用于搜索互联网。ChatGPT是一个大型LLM（即聊天机器人）的例子，它经过了大量数据的训练。如果你是软件工程师，你已经在使用LLMs来帮助编写和审查代码，尽管也许你更喜欢Claude。这些模型引发了最近围绕AI的炒作浪潮。但实际上，它们是AI长期以来推动的更深层次趋势的体现。更深层次的趋势是：我们与AI互动，无论是否知情，它都给我们想要的东西。一些最早的大众市场体现是TikTok和Instagram Reels这样的服务。这些服务根本不是传统的社交媒体服务。在表面之下，它们由强大的AI引擎驱动，没有这些引擎它们就无法工作。当你使用它们时，你实际上是在与AI互动。这些服务中的AI对它们可以提供的社交媒体内容进行分类，以便知道视频和其他类型的帖子里面有什么。然后，当它向你推送内容时，会收集遥测数据，使AI能够跟踪你与内容的互动——例如，最简单地说，它可以跟踪你观看视频的多少，以确定你喜欢什么样的内容。随着AI越来越擅长理解你觉得什么有吸引力（这可以延伸到它向你展示的视频序列，而不仅仅是单个视频），你获得的体验就越好，这就是为什么这些服务如此令人上瘾的原因。这种新媒体模式只是AI技术带我们走上的不可阻挡的旅程的一部分，它给我们想要的东西——这将影响深远。看似不可能的事情现在正在发生。例如，研究人员最近在数百万小时的Doom和Minecraft游戏画面上训练AI。这使得AI能够实时为用户模拟这些游戏。你可以玩游戏，但没有游戏服务器或游戏客户端，只是一个AI根据传统的输入（如左、右、跑、跳和射击）向你流式传输视频（要清楚，没有游戏服务器，或游戏客户端，或任何其他基础设施参与原始游戏）。这暗示了即将到来的事情：在未来，AI将为我们创造虚拟现实体验，并观察我们如何与它们互动，实时调整它们以使它们更加愉快和引人注目。这听起来可能像科幻小说，但实际上只是TikTok和Instagram趋势的延续。但够了。ICP特别发挥作用的AI还会给我们提供什么？我们ICP社区非常关注重新发明我们构建的平台，具体来说，提供一种更好的创建网络应用和互联网服务的方法（包括那些具有Web3和AI功能的服务），这些服务碰巧也是主权的。在未来，我们只需与AI对话，就可以创建和更新我们想要的运行网络应用和互联网服务。原因很明显。例如，如果一个商人希望建立一个定制的个人网站，以推广他们的品牌，具有博客功能，一个可以嵌入来自YouTube等地方的媒体的部分，一个托管他们创建的文档的图书馆页面，以及一个链接到他们的社交媒体个人资料的页面——并且所有这些功能都以某种方式呈现。在未来，他们是否仍然需要雇佣设计师和开发人员来构建这样的东西，或者否则被困在Wix上，或者只是坚持使用他们的普通LinkedIn个人资料页面？当然不是，他们只需与AI对话。那么，一个热衷于游戏的玩家，希望创建自己的定制在线游戏与朋友分享呢？没有特殊技术技能和大量时间，表达创造力仍然困难吗？不是的。那么，一个企业、非政府组织或政府只需要一些定制的CRM功能呢？他们是否仍然必须注册像Salesforce这样的高价SaaS服务，并雇佣顾问来定制它们？今天，在互联网上创建东西是复杂的、耗时的和昂贵的——这阻止了我们构建我们想要的东西。世界正等待着从这种束缚中解脱出来。在未来，我们只需与AI对话即可创建和更新，这将导致几乎无限数量的新定制网络应用和服务被创造出来，用于各种可以想象的用途。以下是它的工作原理： 1）你向AI描述你想要的定制应用或服务 2）它将向你的网络浏览器返回一个URL，那里就是，准备使用！ 3）你和其他人将使用该应用，导致它积累内容和数据。 4）你描述改进、扩展和修复。 5）然后你只需刷新网页即可看到它们。 6）循环到3，继续迭代以实现价值。随着时间的推移，这种新范式将极大地改变技术的工作方式。想象一下，这对于全球缺乏技术技能或资金雇佣它们的初创企业家意味着什么，但他们有社交媒体、游戏、共享经济、基于AI的服务、Web3服务、通信套件和（填写你想要的）的创业想法。这将使人们民主化地获得技术经济的访问权，并帮助使全球更多的人才参与进来，变得勤奋和成功。这一直是ICP项目自创立以来的目标。此外，这种功能将适用于全人类，不仅仅是企业家。想象一下，一个简单的高中生小组想要组织他们从生物学实地考察中收集的信息。这对他们也有效！想象一下，一些业务部门需要定制的在线功能，但不能说服CIO和CFO允许他们注册像Salesforce这样的服务，并雇佣一些顾问来定制它。（无论如何，即使他们同意，也将需要很长时间，并且成本巨大）。解决了。现在考虑一下发展中国家的现状。他们对定制在线功能的需求不断增长，但无法负担大型科技SaaS服务，同时他们也没有自己构建的技能——即使他们有，他们也需要网络安全专业知识来确保他们构建的东西是安全的，这是他们缺乏的。对于这些经济体来说，这将是变革性的。新范式将解决所有这些需求，实际上会更好。创建定制应用和互联网服务的人将拥有使它们运行的软件，即使他们自己没有编写它，并且拥有其中的数据——这与流行的SaaS服务业务使用的情况形成对比，后者扣押客户数据，甚至像Google Photos这样的消费者服务，使得媒体无法取出。这些定制应用和服务将是真正的主权，并且所有者不会是俘虏客户——这一直是互联网计算机网络的目标。反直觉的是，这种新范式对软件工程师来说也很棒——它将导致数以百万计的新定制应用和服务被创建，并且不可避免地，有些地方需要人工协助来解决特定问题，帮助提示走得更远。在线基础设施的数量级增加将在全球范围内创造大量的软件工程工作。如果你一直陪我到这里，希望到现在你可以看到这种新范式是不可避免的，并且代表了技术领域有史以来最大的革命之一。那么...下一个问题是，ICP将如何最终为世界揭开范式。要理解这部分，我们首先必须看看传统IT在应用于这种范式时的限制。创建和更新运行在线应用比让LLM编写一些软件代码要复杂得多。例如，使用典型的传统IT框架构建，可能需要： • 获取AWS帐户，并添加信用卡 • 获取一些“计算实例”（实际上是服务器） • 安装一些网络安全以使其安全 • 安装数据库服务器、Web服务器、一个... • 使用例如Kubernetes进行编排 • 为安全修补所有软件 • 设计故障转移、备份和恢复 • 在数据库中创建表9... • 安装涉及的代码这是一系列任务，其中一些非常复杂，所以AI必须做的不仅仅是编写代码。让我们假设AI被赋予了钩子，并且有知识，可以自己执行所有这些步骤。这会解决范式吗？不幸的是，仍然会有问题...在基本层面上，范式应该为用户提供实时的创建体验，甚至安装数据库服务器或补丁也需要一些时间。当然，这种事情可以通过使用预安装的映像来减轻，但问题更深层次...传统IT涉及的各种步骤和要求可能会以多种方式出错。AI的构建序列会中断，就像它对人类一样，它必须在无限制的问题空间内做出判断，如何应对它们，这将微妙地影响安全性——这是一个严重的问题，因为传统IT默认是不安全的，即使是小错误也可能导致灾难。传统IT是一个疯狂的复杂鲁布ⷦˆˆ德堡机器，让AI在那种无限制的问题空间中承担全部责任是潜在非常危险的，因为AI会产生幻觉，并且可能从其训练数据中吸收不良信息。AI所做的一切都需要由技术熟练的人手动审查，如果应用程序或服务很重要，还需要审计，当然——这个范式的整个点是它不需要创作者具备技术技能，并且使创作成为一个实时的迭代行为。还有其他使用传统IT的障碍。在新的范式中，用户/创作者将希望实时更新他们运行的网络应用和互联网服务，只需告诉AI他们想要的改进、扩展和修复。创建的系统将需要每几分钟进行一次重大升级！！传统IT没有设计成可能实现这一点。任何参与其中的人都知道，升级是一件大事，对于生产系统，通常发生在长时间间隔。这是因为更改通常需要在多个组件之间同步进行（例如，更新数据库表，更改Web服务器配置...）这很麻烦。此外，当你更改在传统IT上运行的网络应用和服务的设计时，升级过程通常涉及重构/迁移数据，这个过程是缓慢的、计算成本高昂且容易出错的——再次，阻止了传统IT实现范式的实时本质，这将涉及运行的网络应用和互联网服务几乎以聊天的速度更新。我可以继续，但应该清楚的是，传统IT实际上不适合这种范式。由于困难，我们将看到像Vercel这样的服务，可能最终像Google这样的服务，提供AI，可以在他们定制的基础架构平台上创建应用，这些平台可以缓解一些问题。但他们的平台将仍然是不理想的，而且，由AI创建的软件也将被锁定在他们的特定平台上，他们可能也会以某种方式扣押涉及的数据，造成客户锁定，涉及的应用程序和服务不会是主权的。（尽管如此，我们预测，一些倾向于模仿ICP的Web3项目，出于绝望，将使用类似Vercel的东西来创建这种范式的简化版本，然后将他们的服务误卖给购买代币的公众，作为“链上”的，但除了成功地为他们销售更多的代币外，他们的计划最终将无法与全球主流用户/创作者竞争。）那么，真正需要的是什么呢？好消息是，DFINITY多年来一直在为这个范式工作。让我解释一下...从一开始，追溯到几年前，现在超过1000人年的研发努力，我们的工作一直无情地专注于使用利用高级密码学、协议数学和计算机科学的去中心化网络，重新发明计算。我们在Web3领域是完全独特的。ICP的一个关键特性是，你可以完全从安全且不可阻挡的网络固有软件构建网络应用，这是一种比智能合约强大得多的进化。当你在网络构建时，你不需要大型科技和传统IT。AI可以编写此代码，并将其上传到ICP网络，如互联网计算机，以创建网络应用或其他互联网服务。要清楚的是，在ICP创建的根本性计算环境中，AI可以创建和更新，只需上传代码...无需配置云帐户、数据库、Web服务器、网络安全。此外，代码自动安全，免疫于网络攻击。所以不需要担心幻觉会为黑客留下一扇门。此外，也不需要AI设计和配置复杂的故障转移系统，因为代码是不可阻挡的，始终运行。所以这些障碍已经清除了。但真正的力量来自于ICP提供的一项开创性计算机科学进步，称为“正交持久性”（继续阅读，我不会对你太技术性的！）在ICP上，软件单元在持久内存页面内运行，这基本上意味着数据“粘附”到程序员在编写软件语言时创建的软件逻辑上，这使他们免于复制数据进出数据库和文件的复杂性和低效率，也消除了这些东西的需要。一切都是网络固有的、高度抽象的软件。这使得工程师，很快AI，能够以更简单的形式描述功能，没有依赖性，这对于这种范式来说是理想的。我在2018年描述了“正交持久性”的愿景，但直到6年后的今天，它将通过Motoko，一种直接挂钩到ICP平台工作的领域特定语言，完全实现。准备好迎接我们所说的EOP，或“增强正交持久性”，它将最终实现我们一直在努力的目标。（这受到即将发生的升级的制约，如64位变化也需要在网络运行LLMs，这些即将发生。）上述我谈到了即时和安全升级对新AI范式的重要性。EOP使得软件在升级之间“变形”成为可能。开发人员（人类和AI）将编写新版本的软件，实现所需的更改。然后单独描述将数据从旧版本转换的代码。（未完待续）

昨日行情回顾上个交易日，市场全天低开高走，创业板指领涨，科创50指数大涨4.7%。整体上个股涨多跌少，全市场超3900只个股上涨。沪深两市全天成交额2.51万亿，较上周五缩量1738亿。 1）国产GPU独角兽摩尔线程即将启动IPO辅导，加上近日市场传闻称台积电将于11月11日起暂停相关AI芯片客户的7nm及以下制程芯片生产，摩尔线程概念率先爆发，和而泰、东华软件、弘信电子等早早封死涨停，而华大九天、国芯科技等多只科创芯片股实现连板晋级，带动光刻机、先进封装在内的半导体产业链再度大面积爆发。 2）信创概念同样涨势火热，除去再创历史新高的中科曙光外，麒麟信安、电科数字、用友网络等多股涨停。财政部宣布将实施更加给力的财政政策，地方财政开支问题的解决，有望开启新一轮信创订单的释放。 3）近期美股、港股AI应用端个股迎来一波火爆涨势，美股在线应用游戏和广告商AppLovin股价上周最后两个交易日股价大涨72%。包括AI广告在内的AI应用端大面积补涨，蓝色光标、兆讯传媒、思美传媒等多股涨停，昆仑万维午后也一度逼近涨停。 4）据报道，巴西希望引入中国卫星互联网服务供应商，双方正就有关谅解备忘录展开谈判，有望于本月晚些时候签署。商业航天概念继续站上风口，中国卫通、上海沪工、龙洲股份等多股涨停。 5）全面走强，其中受益固态电池和4680电池产能放量的设备端以及正极、添加剂方向悉数爆发，利元亨、曼恩斯特、天奈科技、芳源股份等纷纷涨停。

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