最速降线最新视觉报道_最速降线问题漂亮解法(2024年11月全程跟踪)
真正的天才究竟是怎样的??? 高斯,就是上面这位小老头,仅用一个下午就想出了高中数学,没错,就是您苦学三年的高中数学。 三岁便能纠正爸爸的失误,九岁发明等差数列求和公式,十五岁钻研素数分布。 伯努利耗费半年时间才解决的最速降线一般解的问题,牛顿半天搞定。然而,牛顿花费一辈子都没能画出的正十七边形,高斯一晚上就成功画了出来。#动态连更挑战#
伯努利家族:数学与物理的传奇家族 伯努利家族在数学和物理学领域有着深远的影响,他们的成就和故事至今仍被广泛传颂。John Bernoulli和Jacobi Bernoulli之间的学术竞争和争论,以及他们与其他伟大科学家如莱布尼茨(Leibniz)、洛必达(L'H㴰ital)、费马(Fermat)和牛顿(Newton)的互动,都是科学史上的重要篇章。 这个家族涌现了十几位杰出的科学家,都以这个令人骄傲的姓氏为荣。John Bernoulli在1696年将最速降线问题发表在《教师学报》上,公开挑战他的哥哥Jacobi Bernoulli。据说当年John在求悬链线方程时,熬夜一整夜就搞定了,而Jacobi做了一年还认为悬链线应该是抛物线,实在是很没面子。那个杂志是由Leibniz创办的,欧洲的许多科学家都为之奋斗。最终,John收到了五份答案,包括他自己的、Leibniz的、L.Hospital(洛比塔)侯爵的(L.Hospital法则据说是他雇人做的,他是个有钱人)、他哥哥Jacobi的,以及一份盖着英国邮戳的答案,必然是Newton的。John自己说:“我从它的利爪上认出了这头狮子。” 据说当年Newton从造币厂回去后,看到了Bernoulli的题,感觉浑身不爽,熬夜到凌晨4点就搞定了。在这些解答中,John的解答最为漂亮,类比了Fermat原理,用光学方法做了出来。然而,从影响来看,Jacobi的做法真正体现了变分思想。 伯努利家族在欧洲享有盛誉。有一个传说,讲的是Daniel Bernoulli(John Bernoulli的儿子)有一次正在做穿过欧洲的旅行,他与一个陌生人聊天时很谦虚地自我介绍:“我是Daniel Bernoulli。”那个人当时就怒了,说:“我是还是Issac Newton呢。”Daniel从此之后在很多的场合深情地回忆起这一次经历,把此当作他曾经听过的最衷心的赞扬。
真正的天才究竟是怎样的存在?是那种能够轻松超越常人,甚至让科学巨匠都望尘莫及的人吗?今天,就让我们来聊聊这样一位传奇人物——高斯。 看,上面这位小老头,就是高斯。你可能无法想象,他仅用一个下午的时间,就想出了让你苦学三年的高中数学!是的,你没有听错,就是那些复杂的公式、繁琐的解题步骤,他用一个下午就搞定了。 高斯的天赋异禀,从小便显露无遗。三岁那年,他就能纠正爸爸的失误,展现出了超乎常人的数学天赋。九岁时,他已经发明出了等差数列求和公式,这可是许多人在高中才接触到的知识。到了十五岁,他更是开始钻研素数分布这一深奥的数学领域。 而高斯最为人称道的,莫过于他与科学巨匠们的“较量”。伯努利曾耗费半年时间才解决的最速降线一般解的问题,牛顿只用了半天就搞定了。然而,牛顿也有栽跟头的时候,他花费了一辈子都没能画出的正十七边形,高斯却在一个晚上就成功画了出来。 这样的高斯,是不是让你觉得既震撼又羡慕呢?他用自己的才华和努力,证明了什么是真正的天才。但我们也应该明白,天才并不是一蹴而就的,他们背后付出的努力和汗水,往往也是我们难以想象的。 那么,对于高斯这样的天才,你有什么看法呢?是觉得他们是天生的幸运儿,还是认为他们的成就离不开后天的努力和坚持?快来评论区留言,一起分享你的观点吧!#高斯#
ekf算法 嘿,面试自动驾驶算法工程师可不是闹着玩的,准备充分可是重中之重!今天就来聊聊那些你可能需要面对的硬核问题,看看你到底有没有底气! EKF推导:什么是EKF? 首先,EKF(扩展卡尔曼滤波器)可是个好东西,特别是在高斯系统和白噪声环境下。它能够处理非线性问题,让你的自动驾驶系统更稳定。你得知道EKF是怎么推导出来的,这样才能在面试中自信满满地解释它的重要性。 高斯牛顿法:解决什么问题? 高斯牛顿法主要是用来解决非线性最小二乘问题的。它的收敛速度很快,但在某些情况下可能会遇到病态矩阵的问题。所以,你得了解高斯牛顿法的原理和它的适用场景。 非线性优化:你了解多少? 面试官可能会问你关于非线性优化的知识。你得知道最速下降法、牛顿法和高斯牛顿法之间的区别,特别是它们在优化问题中的使用场景。 牛顿法:几阶的? 牛顿法是二阶方法,这意味着它使用函数的二阶导数来加速收敛。相比之下,最速下降法是一阶方法,只使用一阶导数。你得清楚这些方法的区别和优缺点。 L-M算法:病态矩阵的救星? L-M算法在一定程度上解决了线性方程组系数矩阵的奇异矩阵和病态矩阵的问题。虽然它的收敛速度慢一些,但在某些情况下它是更好的选择。你得了解L-M算法的原理和适用条件。 交叉熵函数:为什么不用MSE? 交叉熵函数和均方误差(MSE)都是常用的损失函数,但它们有不同的适用场景。你得知道交叉熵函数的优势和它在哪些情况下更适合使用。 梯度消失:如何解决? 梯度消失是一个常见的问题,特别是在深度学习中。你得了解梯度消失的原因和解决方法,比如使用更好的优化器或者调整学习率。 过拟合问题:怎么解决? 过拟合是另一个常见的挑战。你得知道如何从数据、模型和训练方法上解决过拟合问题,比如数据增强、简化模型、DropOut、L1正则和L2正则等。 ICP匹配过程:数据关联和雅可比计算 ICP(迭代最近点)匹配是自动驾驶中的一个关键步骤。你得了解数据关联和计算雅可比的过程,这样才能在面试中自信地解释这个过程。 希望这些知识点能帮你增加面试的底气!准备充分,面试不慌!
九顶山徒步攻略:必备物品和避坑指南 端午节前,我终于决定去九顶山徒步,结果什么都没准备,就背着近20斤的东西出发了。虽然辛苦,但看到日出和星空,一切都值得了。以下是我总结的一些避坑和必备物品,希望能帮到大家。 这次我们走的是穿越线,从下车地点到起始地点大约有两公里的水泥路。这段路非常重要,山底下阳光明媚,一定要带遮阳帽、墨镜、防晒衣或排汗衣。我穿运动背心和冲锋衣,结果热得不行,半路换上速干衣才舒服。护膝也是必备的,能保护膝盖。 从起点到山顶,坡度大约40度,建议穿高帮徒步鞋,抓地力强一点的鞋子。我走最后一段路时,几乎是用尽全身力气拽着领队上去的。过了这段路,山里的气温会降下来,建议加上一件冲锋衣,把帽子换成针织帽子。 快到营地时,大雾弥漫,气温急速下降,可以穿抓绒衣服或羽绒内胆。到了营地,我高反了,晚上的土火锅一口都吃不下,买了桶泡面20块也吃不下。吃了颗止痛药就睡了,半夜恢复过来后看星空银河,凌晨4点半起床收拾去看日出。 总结一下,去九顶山的小伙伴一定要带: 两件速干衣、一件抓绒或羽绒内胆、冲锋衣。不嫌麻烦的再背一条秋裤,晚上用得上。再带点暖宝宝,能减轻高反,也不会冷。针织帽也是必备的,山上没有信号,手机主要用来拍照。带个充电宝保险一点。 关于吃的,我背了两瓶水和一个大保温壶装的开水。保温壶很有用,晚上九十点我的水还是热的。山上条件差,自己带口热水高反会好一些。吃饭的话,上面的泡面20块一桶,可以自带,开水是收费的。 最近的花期都很美,小伙伴们可以错峰出行,上山路上很挤。希望大家都能在九顶山度过一个难忘的徒步之旅!
淮北科目三满分攻略,一把过! 大家好,今天我来分享一下我在淮北考科目三的经验,特别是石台一号线的驾驶技巧。希望对大家有帮助,祝大家都能顺利拿到驾照! 基本操作要领 抨ꤸ道 首先,打开左转向灯,等待五秒钟,然后观察后面有没有来车。确认安全后,转动方向盘进行变道。变道完成后,记得把转向灯复位。接着,踩油门换到三挡,保持速度在25-30公里/小时之间行驶。路口处记得踩刹车。 内掉头 掉头前,先打开左转向灯,等待五秒钟。然后踩刹车换到一档或者停车。当人走到斑马线中间时,方向盘打一圈一竖杠。注意转向灯不要掉下来。掉头完成后,转向灯复位,调整车身正直,加速换到三档。 直线行驶 直线行驶时,目光要放远,微调方向盘保持5度的调整角度。速度保持在25-30公里/小时之间,左右轻微调动方向,调完调回来。 过路口 过路口时,点一下刹车,左右摇头看后视镜。点刹车后松掉,速度降下来后及时轻踩油门提速。学校区域速度不要超过30公里/小时。 红绿灯左转弯 左转前,打开左转向灯,等待五秒钟。在最后一棵银杏小树那里点一脚刹车,绿灯还有5秒以内停车,5秒以上降速变二挡。人过斑马线肩膀平齐时,方向盘左打90度,目光盯着中间行驶到的直行箭头,微调方向盘一把带进。转向灯复位后,踩油门换三档,保持行驶。 变更车道 变更车道前,打开左转向灯,等待五秒钟。观察后方有无来车,保持速度进入左车道。进入车道后,转向灯复位。 公交车站点刹车 在公交车站点刹车,左右摇头看后视镜。注意看不到地上的水泥线。 外掉头 掉头前,打开左转向灯,等待五秒钟。踩刹车换到一档或者停车。人到斑马线中间时,方向盘打一圈。注意转向灯不要掉下来。掉头完成后,转向灯复位,调整车身正直,加速换到三档。 会车点刹车 会车时点刹车,左右摇头看后视镜。 冲四档 加速到35公里/小时换四档,保持40以上的速度行驶8秒,然后踩刹车降速换三档。 路口右转弯 右转弯前,打开右转向灯,等待五秒钟。地上箭头处踩刹车,降速换二档(不换也行)。微调方向盘,在两颗小树之间点刹车。方向灯复位后,看左方有无车辆,加速换三档保持行驶。 超车 超车前,打开左转向灯,等待五秒钟。观察后方有无车辆,动方向盘进入超车道。进入超车道后,转向灯复位,踩油门打开右转向灯,加速到35公里/小时(大概10秒)。观察后方有无来车,动方向盘进入行驶道。转向灯复位后,维持25-30公里/小时行驶。 每个人的驾驶习惯和细节可能会有所不同,但希望这些技巧能帮到大家。平时多多练习,逢考必过!耀
机器学习中的学习率与梯度下降详解 在机器学习中,学习率(Learning Rate)是一个非常重要的概念。它决定了在调整模型参数时步长的大小,从而控制了权重更新的速度。学习率的选择直接影响到模型的训练速度和最终的精度。如果学习率设置得太高,模型可能会变得不稳定,甚至出现震荡;而如果学习率太低,训练速度又会变得非常缓慢。因此,选择合适的学习率是训练有效模型的关键。 梯度下降(Gradient Descent)是一种在机器学习中广泛使用的优化算法,尤其在线性回归中非常常见。它的目标是通过对模型参数的不断更新来最小化损失函数。在线性回归中,损失函数通常是均方误差(Mean Squared Error,MSE)。梯度下降算法的步骤如下: 初始化模型的参数; 计算当前模型的损失函数值; 计算模型的参数的导数(梯度); 更新模型的参数:将每个参数减去学习率乘以对应的梯度; 重复步骤2-4,直到损失函数值足够小或者达到最大迭代次数。 通过不断迭代,梯度下降算法最终可以得到最优的线性回归模型。在实际应用中,选择合适的学习率和梯度下降算法是提高模型性能的关键步骤。
中央气象台于11月24日18时升级寒潮预警为黄色,同时继续发布大风蓝色预警。 受强冷空气影响,预计11月24日20时至28日08时,我国大部地区气温将先后下降6~10℃,其中,华北北部、内蒙古及东北地区等地部分地区降温12~14℃,局地16℃以上。28日前后,最低气温0℃线将南压至苏皖北部至河南南部一带,其中,大别山、黄山等高海拔山区最低气温也将低于0℃。 寒潮本质上是冷空气,但它是冷空气中具有实力的一种。要达到寒潮的标准,需要某个地方在24小时之内最低气温的降幅大于等于8摄氏度,或者是48小时内降温的幅度大于等于10摄氏度,或者是72小时之内降温幅度大于等于12摄氏度,而且日最低气温要降到4摄氏度以下。寒潮带来的天气较为复杂,通常会有速冻式降温、大风等,如果冷空气与暖湿气流相遇,还会制造大范围的雨雪天气。一般来说,寒潮的活跃期是在冬半年,即十月到次年4月。 在此次寒潮天气过程中,需注意做好防寒保暖措施,避免因气温骤降引发感冒等疾病。同时,需关注大风、雨雪等天气对交通、农业等方面可能带来的不利影响。
中国40城办公楼净吸纳量增加 1. 宏观经济背景 中国前三季度的GDP同比增长了4.8%,显示出经济活动的复苏。 宏观调控政策开始显现效果,提升了市场信心。 办公楼市场仍在寻找底部,尚未完全恢复。 市场需求 自用型需求有所支撑,但市场化租赁成交量依然低迷。 金融和专业服务行业的租户变得更加谨慎。 科技互联网等新兴行业带来了一定需求,但规模有限。 政策影响 ️ 宏观调控措施加强,有助于缓解企业融资压力。 部分城市通过税收和招商政策支持办公楼市场。 租金和空置率 𘰟⊴0个城市的平均租金环比下降了0.4%至5.6%。 业主采取了更激进的租金策略以吸引租户。 多数城市的空置率依然较高,但部分城市有所改善。 城市表现 杭州表现亮眼,指数持续正增长。 一线城市中,北京的下降速度最快。 部分二三线城市的市场基本面相对稳定。 未来展望 👦金融支持政策有望提振市场信心。 政策效果传导到办公楼市场需要时间。 经济结构性改革可能为市场带来修复机会。 总体而言,中国办公楼市场仍面临挑战,但政策支持和部分新兴需求为未来复苏带来希望。
轻松突破减重停滞期,别再放弃! 大家好,今天我想和大家聊聊减重过程中的停滞期。很多人一到这个阶段就坚持不住了,最后选择了放弃。其实,停滞期是你减重计划的一个好兆头哦! 为什么会有停滞期? 健康的减重速度建议是每周减0.5到1公斤,一个月大约减2到4公斤。正常的体重变化应该是波段式下降的(如图所示),而不是直线下降。水平线的地方就是所谓的“停滞期”或“平台期”。这是因为我们的身体有一个记忆的标定体重,越接近这个体重,停滞期的持续时间可能就越久,体重下降的幅度也会变慢。 停滞期其实是身体的一种正常保护机制。当体重持续下降时,新陈代谢率也会随着体重的减轻而下降。身体会误以为进入了“饥饿状态”,为了生存会保留更多的能量,减少热量消耗,因此体重就会停滞不前。 如何突破减重停滞期? 停滞期的时间因人而异,平均大约为2周。遇到停滞期并不意味着我们的减重计划失败了,反而代表身体已经适应了当前的能量状态。因此,我们需要“改变”一下,给身体新的“刺激”。以下是一些突破减重停滞期的方法: 168间歇性断食法 将每天所需的热量和营养集中在8小时内吃完,其他16小时禁食,延长空腹时间来燃烧脂肪。这样可以改变身体的代谢模式,打破原本的习惯。不过,如果有糖尿病或其他特殊疾病的患者,请先咨询医生或营养师。 减少糖类比例 在减重期间通常会搭配减糖饮食。当身体习惯了某个糖类比例时,可以适量减少糖类的摄入量,例如从40%减少到30%,并增加蛋白质的摄入量。这种方法不需要天天执行,一周挑选几天即可。但记住,只是减糖,不要无糖哦! 希望这些方法能帮助大家轻松突破减重停滞期,别再轻易放弃啦!加油!ꀀ
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